مناقشة مروان ديدة لأطروحة الدكتوراه بنجاح
محطة بارزة في الإشراف على الدكتوراه بجامعة قاصدي مرباح ورقلة.
الدكتور مراد بلحاج أستاذ وباحث في قسم الإعلام الآلي يركز في أبحاثه على الربط بين الذكاء الاصطناعي و التعلم العميق. تتركز أعماله على تطوير النماذج الهجينة وقواعد البيانات المخصصة لـ التعرف على المشاعر من الكلام (Speech Emotion Recognition)، وأمراض العيون (الاعتلال الشبكي السكري والمياه الزرقاء)، والأنظمة الذكية. ومن خلال التعاون الأكاديمي الدولي والمحلي، يساهم في تطوير حلول ذكاء اصطناعي موجهة للغة العربية والقطاع الصحي الإقليمي.
مشروع مشترك بين مخبر LINATI ومستشفى طب العيون بورقلة. تطوير معماريات تعلم عميق وبرمجيات الخدمات المصغرة لتشخيص الاعتلال الشبكي السكري والمياه الزرقاء في المستشفيات الجزائرية.
إنشاء وتوثيق قاعدة البيانات الصوتية العربية KEDAS (المنشورة عبر LDC بجامعة بنسلفانيا) وتطوير نموذج EmotionNet الهجين الذي يدمج الميزات الصوتية والصور الطيفية.
المنسق المحلي والعضو الرئيسي (مشروع رقم 617768-EPP-1-2020-1-DZ-EPPKA2-CBHE-SP). تطوير القدرات الرقمية لإدارة ضمان الجودة في مؤسسات التعليم العالي الجزائرية. ( www.digitaq.eu)
باحث زائر في إطار البرنامج الوطني الاستثنائي الجزائري (PNE) بمدرسة ÉTS في مونتريال، كندا. إجراء بحوث حول الأنظمة المناعية الاصطناعية وتفكيك المصفوفات غير السالبة (NMF-DCA).
محطة بارزة في الإشراف على الدكتوراه بجامعة قاصدي مرباح ورقلة.
عمل جديد حول شبكة عصبية ضبابية فعالة للتعرّف على المشاعر في الكلام العربي.
بحث حول تصنيف اعتلال الشبكية السكري ضمن ICPR وRRPR في ليون، فرنسا.
إطلاق تعاون بحثي للكشف عن اعتلال الشبكية السكري والزَرَق في المستشفيات الجزائرية.
إشراف مشترك وتعاون بحثي في هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي والتصوير الطبي.
تعاون بحثي بصفة باحث زائر ضمن البرنامج الوطني الاستثنائي الجزائري (PNE)، في الأنظمة المناعية الاصطناعية المستوحاة من الطبيعة وخوارزمية NMF-DCA.
نشر مجموعة بيانات KEDAS للمشاعر في الكلام العربي دولياً عبر فهرس LDC.
الموضوع: A New Arabic Speech Emotion Recognition Framework.
المؤسسة: جامعة قاصدي مرباح ورقلة.
الموضوع: Data-Driven Diagnosis: A Machine Learning Methodology for Predictive Health Management.
المؤسسة: جامعة قاصدي مرباح ورقلة.
الموضوع: Parallelism Solutions for Accelerating Computation in Elliptic-Curve Cryptography.
المؤسسة: جامعة البليدة 1، بالشراكة مع مركز تنمية التكنولوجيات المتطورة (CDTA)، الجزائر.
الموضوع: Ophthalmological Dataset Engineering Enabled by a Microservices-Based Software Architecture for Diabetic Retinopathy Detection in Algerian Hospitals.
المؤسسة: جامعة قاصدي مرباح ورقلة.
أ.د. دليلة تمزليت (جامعة نانت، فرنسا) و أ.د. أسامة عيادي.